管理模型< / >强
安东尼·肯尼森-亚当斯博士。妈学士学位(荣誉)。FInstLM。英国皇家空军(已退役)< / >强< / >强
发布03/14/2023
为维护和工程项目、问题解决、流程改进或业务变更场景选择一个模型可能会使所提供的许多模型令人困惑。那么，如何充分利用现有资源，为什么只使用一种呢?
在我30多年的领导实践中，我混合了对我有效的几种模型的元素，使我能够提高可靠性、可维护性、可持续性、OEE和问题解决能力。重要的是，所有这些模型的元素都集中于将人员和流程结合起来以提高业务绩效。
我将在这里讨论并合并的模型是Deming的PDCA和PDSA，以及6 Sigma DMAIC过程和精益制造工具，它们具有共同的遗产。然后，我将这些与Lewin的参与式行动研究(PAR)模型联系起来。目的是得到一个协调的模型，这个模型大于各个部分的总和，并且适合我和我的团队(图1)。
PDCA< / >强
计划、执行、检查、行动/调整(PDCA)主要与爱德华·戴明他是14条管理原则的设计者，也是公认的丰田生产系统和精益制造的先驱。然而，尽管戴明推广了PDCA，但在他的职业生涯后期，他将模型修改为计划、执行、研究、行动(PDSA) (Pruitt, 2021)，因为他觉得“检查”强调的是“检查”而不是“分析”分析是关键学习和创新解决问题。
重要的是，PDCA和PDSA都构建在一系列迭代循环之上(图2)，这些迭代循环帮助用户建立在前一个循环的成功基础上，以通知下一个循环，直到所需的项目或问题得到解决。当戴明在他的模型中包含“学习”时，他与我在创新问题解决中使用的参与式行动研究(PAR)保持一致，我将在下面讨论。所以，即使戴明也不反对修改模型。
参与行动研究(PAR)< / >强
PAR可能是这些模型中不太知名的，但我发现，将PAR作为其他模型的文化推动者，是这种组合方法成功的核心。正如McNiff(1995)所描述的那样，Kurt Lewin普及了PAR及其计划、行动、观察和反思(PAOR)四个周期，我将这些作为PDCA四个象限的内部周期(图1)，特别是在做和检查象限中。
虽然这种模式更多地用于教育和医学领域，但列文本人也参与解决工业问题。该模型涉及通过基于行动的研究创造新知识，通过以人为本的学习导致创造力和创新(Rogers, 1988)。
PAR也被设计成一系列的循环，直到一个问题被解决，但是在这里讨论的情况下，它是由团队找到解决方案，而不是由领导者。成年人在做中学得最好，PAR利用这种行动方法作为一种自然的学习方式，我也曾将其作为团队学习的自然方式。这也与精益生产中的一种方法相一致改善Teian< / >强团队不断被鼓励去寻找问题，然后找到并实施他们自己的解决方案。现在我将分解PAR的三个元素。
参与
团队是解决问题和制定决策以创造新的学习路径的变革引擎。他们的领导者授权他们做出改变的决定，并在商定的边界范围内为自己设定方向，推动业务发展。这对于许多只有等级目标和方向工作经验的人来说是非常新鲜的。这其中的关键是培训，以便团队了解如何管理风险，系统地思考，并了解如何建立包容性团队。
在我的模型中，McNiff教授的PAR特别扩展到关注团队学习，因此被称为团队中的参与性行动研究(PART) (Kenneson-Adams, 2021)。团队最初由一个“研究员”领导，他是PART过程的任何专家，但他的工作(通过图3中的7个步骤)是尽快离开，以便团队通过自己的行动和实验发现新的学习路径，然后拥有自己的发现。
行动
PART不是一个理论模型，而是一个以行动为中心的模型。这是一种科学方法，团队提出了一个想法，一个假设，然后在实时行动中测试这个想法，以推动他们的思维向前发展。他们通过计划、行动、观察、反思，然后采取行动或进一步的行动循环来学习。
研究
使用这种方法进行的真正研究发现了新的知识、新的思考问题的方法，以及将基于团队的原始思想应用到业务改变解决方案中的新方法。这将以人为本的学习扩展为以团队为中心的学习。
最大化在PART中获得的学习是至关重要的，因此，确保团队计划时间来观察变化的影响，并对行动进行反思是很重要的，但也要培养一种反映行动中的纪律(SchÖn, 1991)，这提供了一个参考经验库，以加速未来的变化。
六西格玛问题解决< / >强
1986年，摩托罗拉的比尔·史密斯提出了六西格玛，通过识别不符合的原因和使用统计方法消除可变性来提高制造质量。出于本文的目的，我将着重于将他的定义、测量、分析、改进、控制的问题解决方法集成到组合模型中。
使用新模型< / >强
因此，在介绍了独立的和已建立的模型之后，下面是我的集成模型的四个部分以及我如何使用它们。如图1所示，PDCA是顶层，所有其他的都进入它。
计划——来自PDCA< / >强
这里定义，测量和分析从6西格玛馈送到PDCA并增加价值。
定义< / >强:对于任何问题或项目，完整地定义你的问题或论文。你想要达到什么目标?定义问题，而不是问题的症状，然后提出一个项目章程。组建一个由受到问题影响的人和能够解决问题的人组成的团队。在一个纸厂使用这个扩展模型的实际例子中，一吨重的纸包在倾斜的行走地板上向后滑动，导致进料出现缺口，从而导致产量下降。
测量< / >强:测量正在发生的事情?多久发生一次?对生产和盈利能力有什么影响?执行这项测量的可能是一个带着秒表和剪贴板的个人，也可能是一个构建大型数据集的团队。
在这个例子中，这些捆在过去的10年里24小时都在向后滑动。在最重的等级上，这些缺口造成的损失相当于每24小时2小时的产量。当你拥有这个级别的可审计数据时，你可以计算出解决问题将给公司带来的价值。
分析< / >强重要的是，分析有两个功能。首先，数据是否表明这是一个值得解决的问题?其次，数据提供了衡量变化的基线。使用PART，团队通过学习数据的迭代周期，直到完全理解这些数据。这对于充分了解问题及其影响至关重要。在我们的例子中，团队查看了数据，然后问在哪个皮带速度和等级上这是一个问题?是地板有问题还是包有问题?这种转变有关联吗?
做< / >强
改善
与多学科团队一起完成根本原因问题的解决。团队设计实验，通过反复的行动学习找到问题的解决方案，PART循环，计划，行动，观察，反思。第一个循环不需要找到解。让团队找到他们自己的答案，然后他们会更加致力于自己的最终解决方案。记住，要指导，而不是告诉，并确保“研究员”、“促进者”站到一边，然后尽快离开。
在造纸厂的例子中，在第一个循环中，团队首先用各种产品增加了行走地板表面的摩擦，但这收效有限。在第二个循环中，团队试图增加摩擦来抓住包，所以他们在行走地板板条上焊接了钨齿，试图阻止滑动。这只在短时间内取得了成功。第三个循环的决定是将步行地板调平到其设计规格的水平，并建立一个斜坡，以便使用步行地板的设计属性进行装载。该计划包括在已经计划的中断上进行基础设施更改，这样就不需要额外的停机时间。
检查< / >强
评估你的计划，看看你得到的结果是否符合你的期望。在戴明的P, D, S, A循环中，这需要对正在发生的事情有深入的理解，而不仅仅是检查结果是否正确。使用图表或统计工具来确保结果是可审计和可重复的。
观察
当团队使用新知识将解决方案落实到位时，观察计划的应用是至关重要的。留出时间来观察和仔细记录结果。在这里，结合Poke Yoke的精益规程对于使解决方案具有防故障性是很重要的。如果存在不足，则鼓励使用PART团队领导的实验设计或其他工具进行进一步的PAR循环。然后项目完成，该完成，该解决方案，由PART团队拥有，并采取步骤以确保解决方案满足客户需求。
在造纸厂的例子中，在完成现在的水平行走地板后，在工艺启动时，饲料中没有间隙，在最重的等级下，生产团队能够每月增加相当于一天的产量。
行为< / >强
这个阶段在PDCA中有时也被称为“调整”;然而，使用PART，你会期望迭代问题的解决已经在这个周期的“检查”中完成。在这里，你将收集你所学到的一切，你将收集任何变化的证据，记录未来的机会，也记录你如何克服不符合规定的情况，以及你如何管理任何风险。此外，根据需要对任何未来的PDCA循环和内部PAR循环提出建议。
控制
控制并保持收益。这一点经常被忽视，从而损害了业务。首先，标准化所有已经学过的知识，更新安装图纸，根据需要设计新的pm和PdMs，使它们尽可能可视化。反思也是非常重要的。如何“< / >强团队学到了很多。什么< / >强他们明白了。收集所有经验教训，并将其发布给尽可能多的受众。在精益中，这被称为横田，如果这是一系列PDCA循环的最后一个，则尤其重要。
在这个例子中，这包括更新润滑、振动和热分析轮。该团队还实施了精益制造方法，通过KATA指导和短间隔控制来维持收益，并在Gemba行走时进行审计，随后进行工艺确认和分层过程审计。
当这样的努力已经投入到寻找解决方案，不抓住每一滴学习和保持收益是浪费过程和不尊重所有那些付出努力寻找解决方案的人。
模型概述< / >强
因此，模型PDCA, PDSA, PART, 6西格玛和精益相辅相成。在某些情况下，它们共享它们的起源，但在将它们组合在一起时，它们为维护经理或可靠性工程师提供了一个集中的包。这使他们能够真正地将他们的团队整合为决策、解决问题的个人，推动改变，提高可靠性和价值。
参考文献
普鲁伊特，w·弗雷泽;伊玛目，S.M.瓦卡斯。“专家回答:2021年4月| ASQ”
McNIff,琼。(1995)。”行动研究原则与实践”。Routledge.London。
Kenneson-Adams,安东尼。(2021)。犹太人领导模式的设计和测试:世俗领导作为制造业组织发展和卓越运营的驱动力
罗杰斯,卡尔。(1988)。关于成为一个人。伦敦警察。
SchÖn，唐纳德，A.(1991)。反思从业者，专业人士如何在行动中思考．Taylor & Francis，纽约。
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